AWS 3/26/2026

Como reduzir custos de AWS Lambda em 40% usando Provisioned Concurrency

Um guia técnico para arquitetos que precisam escalar sem quebrar o banco.

ServerlessLambdaCost Optimization
## O Problema do Cold Start e o Custo Oculto Muitos devs ignoram que o tempo de execução impacta diretamente no faturamento. Aqui está o script rápido para auditar suas funções: ```bash aws lambda list-functions --query 'Functions[?MemorySize > `128`]' ``` ### Análise de Custos O custo do Lambda é calculado por: - **Invocações**: $0.20 por 1M de requisições - **Duração**: $0.0000166667 por GB-segundo Com Provisioned Concurrency, você elimina cold starts mas paga por capacidade reservada. ### Estratégia de Otimização 1. **Right-sizing**: Ajuste o memory allocation 2. **Arm64**: Use arquitetura Graviton para 20% de economia 3. **Layers**: Reduza o tamanho do deployment package ## Calculadora de ROI Use nossa calculadora para estimar sua economia: ```javascript // Exemplo de cálculo const currentCost = (invocations * duration * memory) * 0.0000166667; const optimizedCost = currentCost * 0.6; // 40% economia const savings = currentCost - optimizedCost; ``` ## Próximos Passos Implemente essas otimizações e monitore os resultados por 30 dias.

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